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金华市经济和信息化局关于组织申报2019年金华市“数字化车间”和“物联网工厂”示范项目的通知 发布日期:2019-07-05    来源:金华市经济和信息化局

各区(市、县)经信(商)局,金华经济技术开发区、金义都市新区经发局:

现将《金华市数字化车间物联网工厂示范项目管理办法(2019年修订版)》(以下称《管理办法》)印发给你们,请根据管理办法要求组织申报2019年金华市数字化车间物联网工厂示范项目。现就有关事项通知如下:

请各地认真组织,动员企业积极申报。本次将择优评选一批物联网工厂示范项目和数字化车间示范项目,市经信局将组织专家对各县市区推荐项目开展评审,并进行公示后确定项目培育库名单,项目实施完成后按照验收评估指标体系要求进行考核验收。

申报材料按A4型纸张尺寸装订成册,双面打印,一式两份,经各县市(区)经信部门初审合格后,于731日前统一上报市经信局数字经济处,同步报送电子档材料。信息查询、表格下载可登录:金华市经信局网站(www.jhjxw.gov.cn公告通知。

联系人:胡赛君,电话:82473985,电子邮箱:jhxxhc@163.com

 

 

 

                        金华市经济和信息化局

                             2019625

 


金华市“数字化车间”和“物联网工厂”

示范项目管理办法

2019年修订版)

 

第一条  为规范我市数字化车间物联网工厂示范项目的培育管理工作,根据《金华市人民政府关于印发扶持市区数字经济发展十条措施的通知》(金政发﹝201826号)金华市人民政府关于加快民营经济高质量发展的若干政策意见》(金政发﹝201847号)等文件精神,制定本办法。

第二条  在全市工业企业范围内助推两化深度融合,发挥信息技术在工业企业转型升级中支撑作用,以数字化车间物联网工厂为代表的智能制造,作为两化深度融合的主攻方向,引领我市制造方式的变革,加快推进我市“实业兴市”战略实施,打好实体经济翻身战,推动我市民营经济高质量发展。

第三条  金华市数字化车间物联网工厂示范项目的培育工作遵循企业自愿申报和科学、公正、公平、公开的原则,每年申报一次。

第四条  金华市数字化车间物联网工厂示范项目的立项、评审和验收等管理工作由金华市经济和信息化局负责;各地经信部门负责组织所辖区域的推荐申报、指导和相关管理工作。 

第五条  数字化车间是指生产车间由工件传送系统和控制系统,将自动化装备和辅助设备按照工艺顺序进行结合,在无人(或少人)干预的情况下,按规定的程序或指令进行操作或控制,自动完成产品全部或部分制造过程,从而提高产品的生产效率及良品率。项目投资额在500万元以上。

物联网工厂是指利用物联网技术、传感技术和数据终端实现人、机器、物料、产品交互式无缝连接,建构工厂物物互联的智能网络体系,从而实现实时感知、实时指挥、实时监控,达到改进生产管理、提高设备利用率、降低能耗,实现管理自动化,提高企业经济效益和增强企业核心竞争力。项目投资额在1000万元以上。

第六条  软性投入是指项目建设中软件产品和生产性信息服务的购置,应用软件的设计、开发及培训、实施和监理信息化规划、可行性研究和实施方案的咨询、网络主机系统集成等费用。市区企业按项目实施期内的实际软性投入,给予30%的补助,各县(市)按当地产业政策给予补助。

硬件投入指在项目执行期限和项目范围内购置的信息化相关的硬件投入,含服务器、电脑等。市区企业按项目实施期内的实际硬件投入,给予30%的补助,各县(市)按当地产业政策给予补助。

市区企业按项目实施期内的实际设备投入,给予25%的补助,设备投入参照技术改造项目的设备投入审计办法和资金兑现办法实施。各县(市)按当地产业政策给予补助。 

第七条  申报金华市数字化车间物联网工厂示范项目的基本条件:

1.市级数字化车间物联网工厂示范项目申报主体是在金华市范围内工商注册,具有企业法人资格,财务会计制度健全,依法纳税,规范管理,合法经营的工业企业。

2.项目投资额中,设备和硬件投资不得超过90%

3.申报的项目必须是当年已实施或计划实施的项目,项目实施周期不超过24个月。

4.已享受市区有关财政资金扶持计划的项目,不得重复申报,一个法人单位只能申报1个项目。

第八条  符合申报条件的企业,需提供以下材料,向所在县(市、区)经信部门提出申请,所在县(市、区)经信部门收集材料,初审合格后,报市经信局。按A4型纸张尺寸装订成册,一式两份,同步报送电子稿。

1.金华市数字化车间物联网工厂示范项目申报表(附件1);

2.金华市数字化车间物联网工厂示范项目申报承诺书(附件2);

3.金华市数字化车间物联网工厂示范项目可行性研究报告(附件3);

4.上年度会计报表(包括资产负债表、损益表、现金流量表及报表附注等)及审计报告等复印件;

5.营业执照副本复印件;

6.其他与项目申报有关的材料。

第九条  市经信局组织专家对各县市区推荐项目开展评审,并进行公示后确定项目培育库名单,项目实施完成后按照验收评估指标体系要求进行考核验收。

第十条  对获得国家和省级两化融合、智能制造、互联网+等相关示范荣誉的企业以及通过两化融合管理系统贯标的企业予以优先立项。

第十一条  项目的立项和验收引入量化指标体系和专家评分相结合的评审机制,强化项目评审的科学性、客观性和公正性,保障项目建设质量。(附件4

第十二条  对经立项的数字化车间物联网工厂项目,实施企业必须建立项目管理责任制和相应的财务制度,对项目建设费用实行专帐管理,能够合理分摊和归集各类项目支出,准确计算项目投入的实际发生额,确保项目建设资金落实到位,保障项目建设效果。

第十三条  市经信局对数字化车间物联网工厂项目实行立项-实施-验收的全过程跟踪管理,组织对项目实施情况进行监督检查和评估。各县(市、区)负责本区域项目的全过程跟踪管理。在执行过程中,若出现重大情况变化,需对计划项目的建设目标、内容、计划进度等作变更时,由项目承担单位提出申请,经审核同意后调整计划和变更有关内容。

 本办法自发布之日起施行。

 

附件:1.金华市数字化车间和物联网工厂项目申报表

      2.金华市数字化车间和物联网工厂项目申报承诺书

      3.金华市数字化车间和物联网工厂项目可行性研究报告

      (编写提纲)

          4.金华市数字化车间和物联网工厂示范项目立项及验收评

           估指标体系

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

附件1

金华市数字化车间和物联网工厂示范项目申报表 

企业名称(公章):                                  金额单位:万元


一、企业基本情况

通讯地址

 

邮政编码

 

法人代表

 

注册资本金

 

企业经济性质

 

总资产

 

固定资产总额

 

资产负债率(%)

 

二、企业经营情况

年份

企业营业收入

利润总额

上交税金

信息化总投入

2018

 

 

 

 

本年度(截至申报期)

 

 

 

 

三、国家和省级示范试点荣誉情况(限于两化融合、智能制造、互联网+等信息化相关领域)

国家级示范

试点荣誉

 

是否通过两化融合管理体系贯标评定

是   

省级示范

试点荣誉

 

四、项目基本情况

项目名称

 

申报类型

数字化车间                 物联网工厂

项目实施

起止时间

 

项目

负责人

 

手机号码

 

联系人

 

手机号码

 

传    真

 

主要

目标

 

 

 

 

 

 

 

 

 

实施

内容

 

 

现有

基础

 

关键

问题

 

技术

路线

 

 

合作单位和模式

 

五、项目投资计划

项目总投资

其               中

企业自筹

银行贷款

其他资金

 

 

 

 

 

设备投入

网络硬件投入

软件投入

 

 

 

 

六、项目实施预计效益

经济效益

分析

效益总额

预计

人员减少

能耗减少

效率提升

质量提升

                

 

              

             

            

社会效益

分析

 

七、审核意见

县(市、区)经信部门审核意见:

 

 

(盖章)   年   月    日

市经信局审核意见:

 

(盖章)   年   月    日

 


附件2

 

金华市数字化车间和物联网工厂示范项目申报承诺书

 

金华市经济和信息化局:

本年度申报的                  项目,本单位作为该项目实施业主(责任单位),对项目申报和项目实施郑重承诺如下:

一、保证本项目所提供的所有材料内容真实、合法、准确、有效,无不符合项目申报的情形,对因申报材料不真实、准确、完整所引起的一切后果承担责任。

二、项目申报和实施管理严格按照有关规定执行,项目建设各项手续齐全、合规,项目建设资金落实到位,项目按计划实施,确保项目建设效果。

三、积极配合市经信局、市财政局对项目的实施进度、资金使用、绩效和验收评价等工作的跟踪管理及审计机构对资金项目的审计检查。

四、若违背以上承诺,我们自愿承担相关责任。

 

单位法定代表人(签字)

                                         

项目申报单位(盖章)

 

 

 

 

附件3

 

金华市数字化车间和物联网工厂示范项目

可行性研究报告

(封面格式)

 

项目名称:

申请单位(盖章):

项目实施起止时间:

申请日期:

 

 

金华市数字化车间和物联网工厂示范项目

可行性研究报告

 

(编写提纲)

    一、企业简介

1.基本情况

2.财务状况

3.两化融合建设情况

    二、项目背景和意义

1.项目建设背景

2.项目建设目的和意义

三、项目建设的基础条件

1.生产和管理基础

2.设施设备基础

3.信息化基础

4.前期已开展的准备工作和阶段性成果

    四、项目建设目标和内容

1.项目建设目标

2.主要实施内容

3.关键问题分析

4.项目技术路线

5.项目主要成果

    五、项目投资

1.总投资估算及资金筹措

    2.资金主要用途(附费用清单)

六、项目风险分析

1.项目主要风险识别

2.风险程度分析

3.防范风险对策

    七、项目组织和管理

    1.项目组织管理架构

2.项目人力资源配置

    3.项目进度计划

    4.项目保障措施

八、项目预期目标及经济和社会效益

    1.经济效益分析

    2.社会效益分析

九、附件

1.建设功能与模块清单(参照数字化车间和物联网工厂项目立项评估指标体系列出详细的清单,并测算建设费用。)

附件4:

金华市数字化车间和物联网工厂立项及验收评估体系

 

一、数字化车间和物联网工厂项目立项及验收指标体系


主要指标

(权重)

分项指标

打分描述

分值  (100分)

一、基础指标(10%

信息基础设施情况

厂内建设有线和无线的以太网、服务器、现场看板、条码扫描、手持终端情况。

5

 

信息化人员情况

企业设立专职CIO2分;5人以上信息化团队得3分;否则不得分。

5

 

二、技术指标(50%

功能模块情况

根据评估表中各功能模块的内容和建设要求打分。

35

 

技术应用情况

是否采用较为先进的技术,解决方案的技术优势。

15

 

三、财务指标(20%

投资情况

根据财务指标中投资总额情况打分。数字化车间项目投资额低于500万元不予立项/验收;物联网工厂项目投资额低于1000万元不予立项/验收。

10

 

软件占比情况

根据财务指标中软件占比情况打分,软件投资低于10%的不予验收。

10

 

四、效益指标(20%

人员减少情况

根据企业的所处的行业情况和计划/实际取得的效益情况酌情打分。

4

 

效率提升情况

4

 

能耗减少情况

4

 

质量提升情况

4

 

数据采集和应用情况

4

 


二、数字化车间和物联网工厂项目技术指标

(一)技术指标(权重:50%

1、数字化车间技术指标


重点

领域

项  目

应用描述

分值(总分:50)

一、设计数字化

 

计算机模拟仿真

加工仿真、装配仿真、物流仿真、产品性能防真验证、工厂布局仿真

8

 

使用CAD/PDM完成产品的概要设计和详细设计

设计部门使用CAD/PDM对产品进行设计。

设计BOM、任务管理

编制的产品BOM纳入信息系统管理、开发项目任务系统管理。

零件工艺路线

根据产品设计要求,在信息系统中设计零件的生产工艺路线。

装配工艺路线

根据产品设计要求,在信息系统中设计装配的生产工艺路线。

工艺BOM

根据产品设计和制造要求,形成产品工艺BOM

工艺文件发放现场执行系统

产品工艺在审核后,将工艺文件下发到现场执行系统。

二、计划控制数字化

主生产计划

通过外部导入生成主生产计划。

6

 

通过系统计算生成主产计划。

物料需求计划

通过MRP计算。

作业计划

资源分时段计划。

三、生产制造数字化

 

高级生产排程

能在系统中根据车间的资源瓶颈、计划执行情况和设备运行状态,自主完成车间作业计划的编排、平衡、分派。

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

调度排程

现场主管能在系统中,根据现场生产进度和物料准备情况,协调加工次序。

生产执行

在线统计工序执行结果,监控生产进度、生产节拍、生产异常等。

质量控制

采用信息系统进行质量过程控制;质量数据采集,并控制不良品流入下道工序;完成质量数据结果的采集、监控、分析和追溯。

物料管理

采用信息系统进行物料的入库、出库、批次管理;采用射频识别和条码进行物料库存管理。

物料追溯

实现成品到原材料及供应商的可溯源管理。

物流管理

系统中能够对生产现场的库存容量和供料相关的协同进行管理;装运车辆实现定位、跟踪、调度。

生产防错

系统中能够监控和防止与生产相关的人、机、料、法、环的应用错误。

异常预警

实现异常事件信息的实时采集、传递,并进行快速处理和综合查询。

四、生产管理数字化

 

数字化协同

产品设计、工艺设计、生产计划、制造过程和自动化控制实现数字管理,保障车间管理的数字化协同。

10

 

 

可视化看板

在生产车间或生产管理办公室内,管理者可以实时浏览到LED/LCD可视化看板上实时滚动播放的可视化实时生产产量表、实时设备状态、生产率分析图表。

可视化监控

视频监控系统不仅记录视频,还可以对车间的环境,人员行为进行监控、识别与报警。

语音实时播报

现场实时生产过程中必要的实时提醒,比如异常预警。

安灯系统

系统实时采集并发布内容。与异常信息联动显示跳灯。

人员呼叫

系统提供人员呼叫。

生产效能分析

通过应用系统分析厂内的产量、成材率、合格率和设备运转率;生产订单进度和完成情况;异常问题的统计和处理情况;KPI指标的执行效果。

生产统计

报表自动及时生成,无纸化。统计厂内各机台的产量、物料耗用等。

人员产出管理

系统自动统计车间员工产量和绩效。

 

五、设备管理数字化

 

设备台账和设备结构图

全厂设备都建立电子台账;设备结构图中备件结构清晰。

 

 

 

 

6

 

 

设备保养、巡检、点检、润滑

收集设备保养、巡检、点检、润滑记录。

设备维修

电子化记录设备维修原因、维修部位和预防措施。

备品备件管理

备件的采购,入库、领用和更换,手序票据电子化。

设备故障预警

收集设备故障信息,实时传送。

设备运行参数监控

设备运行状态和运行参数监控。

设备效能分析

智能统计设备的运转率、稼动率、故障率和维修响应率。

刀模夹具管理数字化

管理刀模夹具当前的所在位置;管理刀模夹具的借出和归还,及时了解库存;分析刀模夹具的应用效果,评估模具的剩余使用次数、刀具利用率、刀具寿命。

六、自动化控制数字化

 

设备全厂联网系统

实现车间的完全网络化管理,消除车间数控设备之间的信息孤岛,并建立一套全厂设备联网系统。

8

 

 

机床远程诊断

通过设备联网系统,实现全厂机床的远程诊断。

数据采集自动化

生产和质量数据自动从设备采集。

流转节拍控制

实现对现场节拍运转的双向调节。

相关集成

设备联网系统集成,包括PLCCNCDNSRFID等。


2、物联网工厂(智能工厂)技术指标


重点

领域

项目

应用描述

分值 (总分50)

企业 得分

一、智能

产品

 

产品高度智能集成

包括机械、电气和嵌入式软件,具有记忆、感知、计算和传输功能。

5

 

 

内置或附加传感器

具有状态监测功能、感知功能、识别功能。

二、智能服务

 

自主给用户提供智能服务

基于传感器和物联网(IoT),通过感知产品的状态,产品提前给客户提供商业机会。比如开发一套客户服务的APP,用户安装后能提前收到产品的使用情况和状态。

5

 

三、智能装备

 

具有自主检测功能

可实现在机检测,支持闭环的检测与补偿,提高加工精度。

7

 

 

开放的数据接口

支持设备联网,实现M2M(机器与机器互联)。

具有上下料的装备

提高生产效能。

采用机器视觉技术

设备准确识别工件,并自主进行装配,自动避让工人等功能。

工艺参数自动加载

设备自动下载用户设置的工艺规划参数,根据工艺配方调DCSPLC系统来改变工艺路线。

支持人机协作

触摸屏和多点触控的图形化人机界面,人机友好交互。

提供CAM软件

设备自带专用的CAM软件。

四、智能生产线

 

建有自动化的生产线、装配线和检测线

机械标准件生产采用自动化生产线,自动化的加工、装配和检测。

 

 

8

 

 

采用传感器或RFID技术

大量使用传感器或RFID自动进行数据采集。

产线可视化

电子看板显示实时的生产状态。

智能检测

通过机器视觉和多种传感器进行质量检测,自动剔除不合格品,并对采集的质量数据进行SPC分析。

智能分流

在设备出现故障,能够调整到其他设备生产,智能分流。

智能提醒

人工操作的工位,能够给予智能的提示。

五、智能研发

 

产品设计使用系统开发

常用CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具软件。

 

 

 

5

 

 

通过仿真技术验证设计

采用现代的防真技术,验证产品的设计和工艺设计。

掌握产品全生命周期

使用PDM/PLM系统,对产品进行全程需求和解决的管理。

成本测算

产品设计完后,对产品设计进行估算,计算利润。

六、智能管理

 

运用移动应用、云计算和电子商务

ERP是制造企业实现现代化管理的基石,通过运用移动应用、云计算和电子商务,提升企业内部管理。比如移动版的CRM系统可以自动根据位置服务确定销售人员是否按计划拜访了特定客户。

5

 

 

营销智能化

实时了解企业内部生产情况,灵活应对市场变化,更好满足客户要求。

 

七、智能物流

 

运用RFID或条码、GIS/GPS定位、电子商务、EDI(电子数据交换)技术

制造企业内部的采购、生产、销售流程都伴随着物料的流动。RFID或条码技术运用,减少人工出错;GPS定位和GIS的集成,能快速度定位车辆位置。

 

5

 

 

自动化立体仓库

可视化立体仓库,存储量大。有系统支撑。

智能分拣系统

自动分拣系统,减轻人工量。

自动辊道系统

厂内物料根据生产节拍和工艺路线,在辊道自动分流。

八、智能决策

 

多维度的分析和预测企业经营数据

对企业的合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、 设备、产量、交货期等数据,进行多维度的分析和预测。

5

 

智能计算经营KPI

通过提炼企业经营的KPI数据,对干部和员工进行考核。

认知计算

对企业的大数据进行4V(即体量大 、价值密度低种类多和速度快)计算,提取决策数据。

九、应用系统集成

应用系统高度集成

智能工厂依赖无缝集成的信息系统支撑,主要包括PLMERPCRMSCMMES五大核心系统。

5

 


(二)财务指标


项目(权重)

 

类别及描述

分值

企业得分

一、投资总额(10分)

数字化车间

A类(1000万及以上)

10

 

B类(800-1000万)

8

 

C类(500-800万)

5

 

D类(500万以下)

不予立项/验收

 

物联网工厂

A类(2000万及以上)

10

 

B类(1500-2000万)

8

 

C类(1000-1500万)

5

 

D类(1000万以下)

不予立项/验收

 

二、软件占比(10分)

A类(20%以上)

10

 

B类(15%-20%

8

 

C类(10%-15%

5

 

D类(10%以下)

不予立项/验收

 


 

关于组织申报2019年金华市数字化车间和物联网工厂示范项目的通知-金经信数经〔2019〕111号.pdf
附件1-4.docx
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